プリペアドステートメント – Oracle,MySQL,PostgreSQLの比較

Oracle ACE Proの渡部です。主要なRDBMS製品を比較します。

大枠を整理することが最大の目的です。細かい例外事項は適宜記載を割愛しています。
この記事の対象製品およびバージョンは以下のとおりですが、バージョン依存性は比較的少ないはずです。
- Oracle 19c (19.22以降)
- MySQL 8.0.37以降
- PostgreSQL 16以降
諸所の事情により、2023年以前の記事とは異なり、一旦SQL Serverを記載対象外としました。
- SQL Serverについての記載をご要望される場合は、https://x.com/wrcsus4 にリクエストくださいませ。
時間ができた時に随時追記予定です。
もし誤りを見つけた場合は、優しく教えていただけると嬉しいです。→ https://x.com/wrcsus4 or ryota.watabe at cosol dot jp

立場の表明

コーソルはデータベース関連製品の販売およびプロフェッショナルサービス提供を行っている営利企業です。
https://cosol.jp にある全てのコンテンツは、情報提供に加えて、コーソルの認知度向上、コーソルの営利活動の促進を目的としています。

著者について

https://cosol.jp/techdb/2000/01/watabe_profile/

プリペアドステートメント

プリペアドステートメントとは、「SQLの一部を変数化」することで、検索条件の値が異なる多数のSQLを、共通に扱えるようにする仕組みです。

プリペアドステートメントを使うことで、以下の利点を享受できます。

処理効率の向上
SQLインジェクション防止（セキュリティ向上）

プリペアドステートメントを使うには、対象のプログラミング言語（SQLを発行するプログラムのプログラミング言語）での「お作法」に従う必要があります。以下にJavaでプリペアドステートメントを使うイメージを示します。

プリペアドステートメントを使うと、SQLの解析結果を使いまわすことができるようになります。これにより処理時間短縮＋負荷軽減を実現できます。

ただし、製品毎にSQLの解析結果を使いまわすことができる範囲が異なることに注意が必要です。

Oracleは、広い範囲（インスタンス内）でSQLの解析結果を使いまわすことができるため、プリペアドステートメント（バインド変数化SQL）を使用することは、非常に重要です。

解析済みSQL情報が、インスタンス単位でキャッシュ＋共有される → メモリ使用量の軽減効果が大
SQL解析処理が複雑 → CPU使用率の削減効果が大

MySQLとPostgreSQLには、インスタンスでSQL解析結果をキャッシュする仕組みはありません。従って、SQLの解析結果を使いまわすことができる範囲はセッション内にとどまります。言い換えると、1つのセッションで同じSQLを複数回実行しない限り、プリペアドステートメントの性能向上面での恩恵にはあずかれないことになります。

ただし、MySQLやPostgreSQLにおいても、SQLインジェクション防止にはプリペアドステートメントが役立ちます。 SQLインジェクションとは、"特殊な文字列"をサーバに送り込んで意図しない動作をもたらし、データを不正に抜き取ることです。プリペアドステートメントを使用すると、変数の箇所には、その変数にマッチした値だけを設定できるようになるため、SQLインジェクション目的で送り込まれた"特殊な文字列"をブロックするような効果を得られます。

「主要RDBMS製品の比較」について

ダウンロード可能講演資料のご紹介

「主要RDBMS製品の比較」の講演資料は、弊社の資料ダウンロードページ（要登録＋DM配信同意）からダウンロードできます。

https://cosol.jp/download

12/6 #dbts2023 「主要4種データベース製品（Oracle、MySQL、PostgreSQL、MS SQL Server）の相違点比較と異種データベース製品活用における課題と解決」セミナーのお知らせ

2023年12月6日 db tech showcase 2023 「主要4種データベース製品（Oracle、MySQL、PostgreSQL、MS SQL Server）の相違点比較と異種データベース製品活用における課題と解決」セミナー
https://cosol.jp/techdb/2023/10/dec6-multi-db-comparison-and-mgmt-by-tools/

7/11 #dbts2024 「SQL実行計画 – 主要RDBMS製品の比較(Oracle, MySQL, PostgreSQL)」セミナーのお知らせ

2024年7月11日 db tech showcase 2024「SQL実行計画 – 主要RDBMS製品の比較(Oracle, MySQL, PostgreSQL)」セミナー
https://cosol.jp/techdb/2024/06/jul11-dbts2024-db-comparison-exec-plan/
- バックアップと障害復旧から考えるOracle Database, MySQL, PostgreSQLの違い

バックアップと障害復旧から考えるOracle Database, MySQL, PostgreSQLの違い

「主要RDBMS製品の比較」ページ一覧

主要RDBMS製品の比較 – ページ一覧 / 資料ダウンロード

概論
アーキテクチャ, スキーマ, データベース, メモリ
記憶域, トランザクションログ, 物理構造
インデックスの仕組みと物理構造
バックアップ, 災害対策構成, 論理レプリケーション
同時実行制御, トランザクション分離レベル
文字コード, 文字セット, 照合順序
接続, ユーザー, コマンドラインクライアント
ビットマップ索引
ファンクション索引
パーティション索引
索引構成表 / クラスタ化インデックス
部分インデックス

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[PR] オンプレミス＆クラウドのマルチDB製品に対応した性能管理ツールDPA

Database Performance Analyzer (DPA) は、オンプレミス＆クラウドに対応するデータベース性能監視／分析ツールです。

この記事で取り上げたRDBMS製品を含む、非常に多くのデータベース製品／サービスに対応しています。

Oracle Database
MS SQL Server
Sybase SAP ASE
IBM Db2
MySQL / MariaDB / Percona Server for MySQL
PostgreSQL / Enterprise DB
AWS
- Amazon RDS for Oracle Database / SQL Server / MySQL / MariaDB / PostgreSQL
- Amazon Aurora for MySQL / PostgreSQL
Azure
- Azure SQL Database
- Azure SQL Managed Instance
- Azure SQL for PostgreSQL
- Azure Database for MySQL / MariaDB
Google Cloud
- Google Cloud SQL for MySQL / PostgreSQL / SQL Server

以下の特徴があり、導入しやすく有用な製品です。

非常に低価格。課金単位は監視インスタンスの数で、1インスタンス14.7万円/年から（2023年1月時点）。
インストールが容易。DBサーバへのエージェント導入は不要。
オンラインデモサイトですぐに使用感を確認可能 → https://cosol.jp/techdb/2022/08/dpa_online_demo/
待機時間を基礎とする性能分析（近年主流の性能分析メソッド）
機械学習アルゴリズムに基づく異常検知機能(Anomaly Detection)

なぜコーソルからDatabase Performance Analyzer (DPA)を購入すべきなのか

コーソルはDatabase Performance Analyzer (DPA)の一次代理店で、Database Performance Analyzer (DPA)の製品販売を行います。 SIer様、販社様がDatabase Performance Analyzer (DPA)を販売および導入することも可能です。

Database Performance Analyzer (DPA)
https://cosol.jp/license/dpa/

コーソルはデータベースの技術力を強みとしています。なかでもOracle Database技術力は日本随一です。MySQL、PostgreSQL、MS SQL Serverの資格や実績を持つエンジニアも多数在籍しております。

独自のDPAナレッジを公開

DPAの導入や監視設定に関する手順をナレッジとして公開しています。評価版をご利用される際の参考にしていただけると幸いです。

https://cosol.jp/knowledge/dpa-tips/
https://cosol.jp/ → 「技術情報」 → 「DPA Tips」でもアクセス可能

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