■概要
　Optimize Indexesでは、実行SQL文の索引最適化を図ることができます。
　Optimize IndexesをSQL文に対して実行すると、SQL文実行時の実行コスト、IOコスト、CPUコストを
　低減できる索引作成パターンがあるか否かを調べることができます。
　ToadにはSQL文を最適化するSQL Optimizerという機能もありますが、次のような順序で使うと効果的です。
　　① Optimize IndexesでSQL文の索引最適化実施
　　② SQL OptimizerでSQL自体の最適化実施

■利用可能エディション
　Toad for Oracle Xpert Edition
　Toad for Oracle Developer Edition
　Toad for Oracle DBA Edition
　Toad for Oracle DBA RAC Edition
　Toad for Oracle DBA Exadata Edition

■利用手順
　1) スタートメニューの検索バーに『Quest SQL Optimizer for Oracle』と入力し、
　　 Quest SQL Optimizer for Oracleを起動する。

　2) SQL Optimizer for Oracleが起動したら、『Optimize Indexes』をクリックする。

　3) Optimize Indexes画面が表示されたら、『Define New SQL Workload』をクリックする。

　4) 分析対象SQLの取得先選択画面が表示されたら、取得したい先のソースを選択する。
　　 ここでは『Scan Code』を選択する。
　　　　　- AWR　　　　：AWRからSQLを取込み
　　　　　- SGA　　　　 ：SGAからSQLを取込み
　　　　　- Scan Code　 ：ファイルやクリップボードからSQLを取込み

　5) Scan Code画面が表示されたら、該当DBへの接続情報を選択後、SQL取込み手段を選択する。
　　 ここではScan from Clipboardを選択する。
　　　　　- Scan from Clipboard　　：Ctrl + CでコピーしたSQLを取り込む
　　　　　- Scan from File　　　　　：ファイルからSQLを取り込む
　　　　　- Scan from DB Object　 ：DBオブジェクトからSQLを取り込む

　6) ClipboardにコピーされたSQLが表示されたら、『OK』をクリックする。
　　 Scan Code画面に戻ったら、『Configure Search Process』をクリックする。

　7) 実行プランの取得と代替インデックスの評価に使用するデータベース接続を選択する。
　　 選択後、『OK』をクリックする。

　8) Search Process画面では、Stop Condition(停止条件)を任意で変更する。
　　 ここでは、improvement reachedを50%、after searchingを10分として停止条件を設定する。
　　　　　When XX% improvement reached　　　　　　：指定した改善率を達した時
　　　　　When no further improvement found in XX　 ：指定時間検索し、それ以上の改善がみられない時
　　　　　After searching for XX　　　　　　　　　　　　：指定時間検索をした後
　　 選択後、『Start』をクリックする。

　9) Search Progressの左下に棒グラフが表示されたら、Search Process完了。
　　 『Results』タブをクリックして結果を確認する。

　10) Results画面では、索引作成に関する情報が表示される。
　　　左上赤枠内の索引名をクリックすると、索引作成によって得られるコスト削減効果、作成SQL文が確認できる。
　　　表示された索引を実装したい場合、右下赤枠の『Create/Edit Index Generation Script』をクリックする。

　11) Create/Edit Index Generation Script画面では、表示された索引作成SQLの確認、編集が行える。
　　　索引名の編集は一番上の赤枠、作成する表領域、スキーマの編集は二番目の赤枠で行う。
　　　編集が完了したら、右下の『Copy』をクリックし、編集した索引作成SQLをコピーする。
　　　コピーしたSQL文はToad画面、もしくはテキスト等に貼り付け、該当環境で索引作成を実施する。

以上でOptimize Indexesが完了です。
索引チューニングをすることでSQL文の性能が格段に向上します。

本手順では下記SQL、テーブルデータを利用しています。

実行SQL
　SELECT A.col1, MAX(A.col1), MAX(G.col1), MAX(G.col1)
　　FROM A_TABLE A
　　　INNER JOIN F_TABLE F
　　　　ON A.col1 = F.col1
　　　INNER JOIN G_TABLE G
　　　　ON A.col1 = G.col1
　　　　　AND (G.col1 = 1
　　　　　OR G.col1 IS NULL)
　　　INNER JOIN I_TABLE I
　　　　ON A.col1 = I.col1
　　　　　AND (I.col1 = 1)
　　　INNER JOIN J_TABLE J
　　　　ON A.col1 = J.col1
　　　　　AND (J.col1 > 0
　　　　　AND J.col1 < 2)
　　　　INNER JOIN H_TABLE H
　　　　　ON A.col1 = H.col1
　WHERE A.col1 = 1
　GROUP BY A.col1;

テーブル件数
　A_TABLE　　レコード件数：8,189,999
　F_TABLE　　レコード件数：300,000
　F_TABLE　　レコード件数：300,000
　G_TABLE　　レコード件数：300,000
　H_TABLE　　レコード件数：300,000
　I_TABLE　　レコード件数：300,000
　J_TABLE　　レコード件数：300,000

Optimize Indexes利用手順は以上です。

SQL Optimizerを利用される場合、次のTipsもございます。
　- SQLを自動チューニングできる簡易SQL Optimizer利用手順
　- SQLを自動チューニングできるSQL Optimizer利用手順
　- 複雑なSQL文をシンプルに書き換えるRefactor利用手順

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